深度扫描很彻底，这既是特性也是缺陷：它会乐意列出成千上万来自浏览器缓存、临时安装包、缩略图数据库与崩溃日志的微小产物。这些噪声并不意味着你的论文已丢——但若你不积极筛选，就可能掩盖真正信号。
本文是一份实用指南：如何在不错过真实用户文件的前提下削减噪声——路径启发、大小区间、时间窗口，以及让你持续推进而非淹没的导出习惯。
从用户真实文件夹开始
大多数“我丢了项目”的故事仍位于可预测根目录：文档、桌面、下载、Documents\GitHub 下的源码仓，或公司标准文件夹。先按匹配这些根的路径片段过滤，再去滚动随机 %TEMP% 条目。
用时间与大小作粗筛
若用户确知昨天下午编辑过文件，就围绕该时间窗口排序浏览。若确知是 120 MB 视频，除非有理由认为文件被截断，否则忽略 200 KB 的“匹配”。过滤器不完美，但在列表巨大时能降低认知负担。
- 合并看似重复的缩略图：同扩展名且体积极小常常是垃圾。
- 留意浏览器配置路径——Chrome/Firefox 缓存在个人电脑上很吵。
- 若用户使用 Docker/WSL，路径可能看起来陌生——询问当天跑了什么栈。
导出纪律：小批量、早打开
导出 50 个可信文件胜过导出 5000 个“以防万一”。尽早打开能在填满目标盘、制造第二场危机之前发现选错。若案件跨越多日，用简单表格记录候选 ID、大小与结果。
当噪声其实就是目标
有时用户的“文档”只是临时导出——例如 Web 应用缓存的 PDF 或下载的 CSV。此时缓存路径才相关。询问文件如何创建；故事决定路径过滤器。